フリーエンジニア求人案件

家計管理アプリ（iOS版）の開発をご担当いただきます。
プロダクトオーナーによる要件定義後、外部のデザイナーがデザインし、
それを受けてiOSを開発をアジャイルで進めていきます。
進捗報告や相談事項は週１回の定例会議、またはSlackなどオンラインで行います。

・Swift を利用した iOS 向けネイティブアプリケーションの設計開発経験3年以上
・スクラムなどのアジャイル開発の経験3年以上

現在、大きな基幹システムのリプレイスPJが走っています。
それに際して、オンプレからAWSへの移行を行います。
その中でインフラチームとして、VMware ESX周りを担当していただきます。
現在は基本設計工程の途中で、リリースは2019年7月を予定しています。
設計・構築・単体テストまでは他のSIベンダーが主体となりますので、
まずは設計レビュー、必要に応じて開発環境の構築・維持を依頼したいです。

・ VMware ESX

某有名ネット銀行様にて、通帳アプリ(iOS)のリニューアルに携わっていただきます。
品質向上を目的としており、既存アプリの調査や設計、外部ベンダーの
管理等をお任せしようと考えております。
現在開発は外部ベンダーが行っておりますが内製化を進める意向ですので
実装フェーズにも携われる可能性が高く、チームの拡大も見込める現場と
なっております。

・SwiftでのiOSアプリ開発経験2年以上

広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発
（効果予測・属性推定等）をご担当いただきます。
具体的には機械学習手法の実サービスへの適用や、関連分野の研究、
調査や大規模データ分析によるサービスの改善をお願いします。

・統計・機械学習に関する基礎的な知識
・基本的な機械学習ライブラリを使いこなすことができる
・関連分野の専門的研究についての論文を読むことができる
・サービス要件に基づき、Python, R等でプロトタイプ実装から
　パフォーマンス評価まで一貫してできる
・Spark等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる

下記いずれか一つ以上
・確率・統計・機械学習の研究経験（論文発表等）
・サービスやシステムを理解した上で、ログを分析し、サービスの改善に
　つなげる提案ができる能力
・Scalaを使ったWebアプリケーション開発経験

IPタイトルにて開発している、某有名青年漫画雑誌掲載の人気漫画の
ゲーム開発にて、Javaのサーバーサイドエンジニアを募集しております。

既にリリースされている同タイトルの追加開発や新機能開発において、
要件定義や基本設計といった上流から実装までの一通りを想定しておりますが、
スキル・ご希望に応じて適した部分の担当をしていただきます。

・Java1.8での開発経験
・MySQLのご経験
・toC向けサービス開発経験

広告トラッキングシステムの機能改修および、レポート画面の速度改善などの
パフォーマンスチューニング、その他新規機能開発、一部リファクタリングに
携わっていただきます。
作業内容として、機能の設計と実装、テスト項目書などのドキュメント作成、
リリース作業までをご担当頂きます。

・PHP経験3年以上
・LAMP環境での開発経験3年以上

大手メディア事業会社のフロントエンドチームにて、
自社サービスのリニューアル開発に携わっていただきます。
画面設計から開発、改修を主に行っていただきます。
その他クライアントへの提案業務など幅広く業務をお任せいたします。

フロントエンド
・HTML,CSS,Javascriptでの開発経験2年以上
・設計からのご経験

サーバサイド
・ＰＨＰでの開発経験2年以上
・設計からのご経験

ブラウザ、アプリのPlatformサービスのサーバサイド開発を担当頂きます。
エンハンス対応やバージョンアップなど。スクラム開発で行います。

・PHP を使用したサーバーサイド/バックエンドの設計/構築経験(SE希望)
・一般的なミドルウェアの基礎知識
・Apache/MySQL/各種KVSを利用した開発経験

製造業会社様内において、インフラプロジェクトでの作業になります。
AWS導入プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー作業指示のもと、
構築、検証作業を実施頂きます。
プロジェクトは長期予定で、2019年度をかけて実施をする予定です。

・Linux案件でのプロジェクト経験
・Linuxコマンドの操作が問題なくできる事
（コマンドの意味が理解できている事）

・求人情報検索エンジンSEO関連の実装全般
・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫
・データ抽出、分析処理なども含む

・Webフロント～バックエンドのフルスタックなスキル
・HTML/CSS、およびScalaベースでの開発経験
・基本的なデータ処理、分析可能な基礎情報処理技術
・新しい技術を短いリードタイムでキャッチアップ可能